La maintenance prédictive est hot

Launch event étude Predictive Maintenance le 18 octobre 2017

Le potentiel de la maintenance prédictive avec big data est énorme: temps utilisable fortement amélioré, allongement de la durée de vie des actifs, hausse significative de la sécurité pour votre personnel et l'environnement, et naturellement baisse des coûts d'entretien. Mais qu'en est-il de la réalisation de ces possibilités prometteuses dans la pratique? Ces derniers mois, PwC et Mainnovation ont étudié l'engagement des big data pour la maintenance prédictive auprès des entreprises en Belgique, aux Pays-Bas et en Allemagne? Nous partageons volontiers avec vous les enseignements que nous avons obtenus de cette étude lors de la présentation de notre rapport d'étude au cours du Predictive Maintenance event le mercredi 18 octobre. Par ailleurs, nous vous montrons quelques cas pratiques qui démontrent ce que signifie l'application des big data sur la gestion et l'enttetien de divers types d'actifs.
Cet événement est organisé en collaboration avec PwC.

PROGRAMME

15h00.: Accueil et inscription

15h30.: Ouverture par le président du jour Matthias Reyntjens, Partner PwC

15h45.: Résultats ‘Etude de marché Predictive Maintenance 4.0’ (Peter Decaigny, Partner Mainnovation)

16h05.: La force du  Machine Learning dans le Sitech Asset Health Center (Richard Schouten et Maurice Jilderda)

16h25.: La maintenance prédictive donne une dimension supplémentaire  à la gestion des assets d'Infrabel (Pieter Verlinden)

16h45: La maintenance prédictive en pratique, cas tbc.

17h05.: Panel de discussion: ‘Comment PdM 4.0 va changer le marché de l'entretien?’

17h30.: Clôture par le président du jour Matthias Reyntjens, Partner PwC

17h45.: Cocktails et réseautage

Lieu: Château de Grand-Bigard, Isidoor Van Beverenstraat 5, 1702 Grand-Bijgard

Prix: la participation est gratuite et l'enregistrement peut se faire via www.mainnovation.com.